Une mise en lumière intelligente
PRODUIT

Une mise en évidence intelligente

Évaluation de l'image OCT guidée par l'IA avec CIRRUS PathFinder

CIRRUS® PathFinder™ de ZEISS est un outil d'aide clinique innovant qui permet de prendre des décisions avec plus d'assurance et d'accélérer votre workflow* grâce à l'assistant d'interprétation de l'OCT. ZEISS CIRRUS PathFinder1 utilise des algorithmes propriétaires d'apprentissage profond pour identifier automatiquement les B-Scans OCT maculaires anormaux. Il favorise la détection précoce des maladies et incite à une évaluation plus approfondie.

  • Informatif
  • Intelligent
  • Intégré

Sachez quand regarder de plus près

Informatif

  • Efficacité améliorée du workflow grâce à une lecture facilitée des scans OCT.
  • Mise en évidence des scans de mauvaise qualité grâce à l'évaluation automatique des images.
  • La détection basée sur l'IA identifie les B-Scans OCT présentant des anomalies maculaires telles que le liquide sous-rétinien (SRF), le liquide intrarétinien, l'atrophie de l'épithélium pigmentaire rétinien, l'élévation de l'épithélium pigmentaire rétinien, la perturbation des couches rétiniennes internes, la perturbation de l'interface vitréo-rétinienne, la perturbation du segment interne/externe.
Intelligent

Intelligent

  • Utilise des algorithmes de deep learning pour une aide clinique.
  • Suivi clinique de l'œil monitoré.
  • Entraînement sur plus de 75 000 images de B-Scans OCT.
  • Validation par des rétinologues reconnus pour sa sensibilité de 88 % et une spécificité de 93 %2.
Intégré

Intégré

  • Intégré de manière transparente dans le logiciel CIRRUS.
  • Permet aux utilisateurs et aux cliniciens de réaliser des scans détaillés dans des zones non diagnostiquées.
  • Peut être activé et désactivé selon les besoins (par ex. à des fins pédagogiques).
  • Apporte une solution efficace pour examiner de grandes quantités de données détaillées.

Principe de fonctionnement

CIRRUS PathFinder détecte les B-Scans d'intérêt dans CIRRUS Macular Cube
  • Acquérir : capture des scans denses Smart Cube de 512×128 de la macula, automatiquement centrés sur la fovéa.
  • Qualifier : évalue la qualité de l'image à l'aide de l'apprentissage profond, effectue une évaluation de la qualité de l'image (bonne ou mauvaise).
  • Détecter : identifie les B-scans OCT présentant des anomalies maculaires.
  • Marquer : met en évidence les images de mauvaise qualité (jaune) et les B-Scans d'intérêt (rouge).

Brochure ZEISS PathFinder

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  • 1

    PathFinder est disponible sur les appareils ZEISS CIRRUS 6000.

  • 2

    Talcott E, Valentim C, Perkins S, Ren H, Manivannan N, Zhang Q, Bagherinia H, Lee G, Yu S, D’Souza N, Jarugula H,Patel K, Singh R._Automated Detection of Abnormal Optical Coherence Tomography B-scans Using a Deep Learning Artificial Intelligence Neural Network Platform._Int Ophthalmol Clin._2024;64(1):115-127.

     

    *workflow = flux de tâches