ZEISS ZEN Intellesis pour la segmentation d'images en microscopie
Utilisez le pouvoir du Deep Learning pour segmenter facilement vos images
Aussi belles que soient les images microscopiques, leur valeur réelle réside dans les données qu'elles fournissent. La segmentation d'image est actuellement l'un des plus grands défis de la microscopie et le fondement de toutes les étapes ultérieures d'analyse d'images. ZEN Intellesis utilise des techniques établies d'apprentissage automatique alimentées par Python, telles que la classification des pixels et l'apprentissage en profondeur (deep learning) pour créer facilement des résultats de segmentation robustes et reproductibles, même pour les non-experts. Vous pouvez entraîner le logiciel en une seule fois, puis ZEN Intellesis peut segmenter automatiquement un lot de centaines d'images. Vous gagnez du temps et minimisez les biais des utilisateurs. Pour plus d'informations et de détails techniques, veuillez utiliser la ressource Open Application Development - Machine Learning
Points forts
Utilisez le Deep Learning pour segmenter vos images
Pour obtenir des données fiables à partir d'images, vous devez souvent segmenter différentes classes d'objets au sein de plusieurs images. Avec ZEN Intellesis, vous pouvez désormais utiliser votre expertise pour entraîner le logiciel sur quelques images. Toutes les étapes de segmentation chronophages sur une centaine d'images similaires sont effectuées par les puissants algorithmes d'apprentissage automatique (y compris le Deep Learning) du module logiciel ZEN Intellesis. Les outils en Python offrent une classification des pixels avec une véritable extraction de caractéristiques multicanal et une segmentation par des réseaux pré-entraînés * 2. Même des données multidimensionnelles et multimodales complexes peuvent être analysées, quelle que soit leur origine. Le logiciel permet même d'importer et d'utiliser vos propres modèles de deep learning.
Profitez d'une intégration fluide des flux de travail
Le module logiciel ZEN Intellesis facilite l'utilisation du machine learning : il vous suffit de charger votre image, de définir vos classes, d'étiqueter les pixels, d'entraîner votre modèle et d'effectuer la segmentation de l'image. Pour des tâches courantes telles que la segmentation du noyau, on peut même importer un modèle pré-entraîné, qui peut être utilisé pour segmenter et analyser des ensembles de données complets. De plus, il est même possible d‘entraîner votre propre réseau et de l‘importer dans ZEN. (La création de réseaux pré-entraînés personnalisés est également disponible en tant que service payant). ZEN Intellesis est entièrement intégré dans le cadre d'analyse d'image de ZEN Blue et du logiciel d'imagerie de base ZEN et prend en charge les scripts. Cette intégration garantit que toutes les précieuses métadonnées restent connectées et sont disponibles pour les étapes de traitement ultérieures.
Analyser des images multimodales à partir de diverses sources, dans de nombreux formats
- Microscopie à champ large
- Microscopie à super-résolution
- Microscopie à fluorescence
- Microscopie sans étiquett
- Microscopie confocale
- Microscopie à feuille de lumièr
- Microscopie électronique
- Microscopie à rayons X
Avec ZEN Connect [lien vers votre page ZEN Connect locale], vous pouvez combiner des images de différents microscopes à partir du même échantillon et utiliser ces résultats pour extraire des informations encore plus précieuses en utilisant ZEN Intellesis. Le logiciel utilisera en même temps des caractéristiques d'image de toutes les modalités pour segmenter les structures d'intérêt. En important des images OME-TIFF ou TXM directement ou en utilisant la fonction d'importation tierce, ZEN Intellesis peut également être utilisé pour segmenter toutes les images compatibles avec Bio-Formats.
Exemples d'applications pour les sciences de la vie
1. Analyse d'une égratignure



2. Epines et dentrites


3. Drosophile



Exemples d'applications pour l'analyse des matériaux



Comment segmenter vos images
Téléchargements
ZEISS ZEN AI Toolkit
Segmentation and Classification by Machine Learning
Page: 4
Volume de fichier: 1354 kB
ZEISS ZEN Intellesis for Life Science
Image Segmentation for 2D and 3D Datasets
Page: 2
Volume de fichier: 1149 kB
ZEISS ZEN Intellesis for Materials Science
Your Imaging Software for Machine Learning
Page: 2
Volume de fichier: 2262 kB
Advanced Segmentation for Industrial Materials
Learn about machine learning – a solution to the segmentation problem with ZEISS ZEN Intellesis for initial data generation or analysis and processing of a segmented image.
Page: 11
Volume de fichier: 4794 kB
ZEISS ZEN Intellesis
Machine Learning Approaches for Easy and Precise Image Segmentation
Page: 8
Volume de fichier: 5151 kB
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